Determinantes de la informalidad laboral: un análisis para el Perú, 2019 y 2022
DOI:
https://doi.org/10.26867/se.2025.v14i1.178Palabras clave:
Factores determinantes, informalidad, nivel de educación, pandemíaResumen
El incremento de las altas tasas de informalidad laboral en el país, agudizadas por la llegada de la crisis pandémica, evidencia la necesidad de evaluar los determinantes socioeconómicos y sus efectos marginales en el Perú según los años 2019 y 2022. La ruta metodológica fue de nivel explicativo con diseño no experimental transversal, teniendo como fuente de información secundaria los datos de la ENAHO con una muestra de 64,954 personas para el año 2019 y 61,181 para el año 2022. Con la aplicación del modelo econométrico logit los hallazgos registran que el nivel de educación, número de hijos de 6 a 12 años, ingreso, tipo de trabajo, sector económico, edad, sexo, estado civil, área geográfica rural, tamaño de empresa, lengua castellano y pobreza en base a 2 necesidades básicas insatisfechas (NBI) son determinantes de la informalidad. Sin embargo, las variables número de hijos de 0 a 5 años, jefe de hogar y experiencia laboral no resultaron ser determinantes. En esa línea, el modelo binomial Logit admitió comprender los determinantes socioeconómicos de la informalidad laboral con un buen ajuste predictivo ROC=0.934 y ROC=0.933 para los años de estudio. Se concluyó que, en el Perú, la informalidad laboral en los años 2019 y 2022 se explica en gran medida por determinantes socioeconómicos; asimismo, se carece de una tendencia absoluta en cuanto a los efectos marginales para ambos períodos, por lo que, su evaluación individual es clave para generar políticas en favor del desarrollo económico.
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