Personal, Household, and Sociodemographic Factors of Women’s Labor Force Participation in Áncash, 2022

A comprehensive analysis of the determinants of women's participation in the labor force

Authors

  • Carolina Jamanca Colonia Universidad Nacional Mayor San Marcos, Lima, Perú

DOI:

https://doi.org/10.26867/se.2025.v14i2.192

Keywords:

labor participation, women, Áncash, labor market, logit model

Abstract

The present research aims to identify the personal, household, and sociodemographic factors that influence women’s labor force participation in Áncash during 2022, using a logit model with data from the ENAHO survey. The model obtained a pseudo R² of 0.11 and an area under the ROC curve of 0.72. The methodology employed follows a quantitative, explanatory, and non-experimental design. The results reveal that, at the personal level, the probability of women’s labor force participation increased by 0.28% when women’s age was higher (up to 64 years), by 16.4% when they had attained higher education, and by 8% when they had or had had a partner, whether married, cohabiting, widowed, or divorced. Regarding household factors, being the head of household increased the probability by 17.5%, while households with more than two income earners raised it by 5%. On the other hand, at the sociodemographic level, living in urban areas reduced participation by 13.4% compared to rural areas, and having learned Spanish as a mother tongue decreased the probability by 9.5% compared to Quechua. Variables such as ethnicity, ownership of assets (cell phone, TV, and internet), household poverty, total household size, participation in social programs (food and subsidies), and household income did not show statistical significance (p<0.05). It is concluded that education, the role of head of household, and area of residence are relevant determinants of female labor force participation, reaffirming human capital theory.

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References

Brewer, D., Hentschke, G. & Eide, E.(2020). Theoretical Concepts in the Economics of Education. Estadística Aplicada, Ciencias Sociales y Humanidades, 3(10), p.193-199.

http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-08-044894-7.01210-0

Cano, D. (2023). Factores sociodemográficos y la participación laboral femenina en la región Piura, 2023. [Tesis de Maestría, Universidad César Vallejo]. Repositorio digital institucional de la Universidad César Vallejo. https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/121451

CEPAL. (10 de febrero de 2021). La pandemia del COVID-19 generó un retroceso de más de una década en los niveles de participación laboral de las mujeres en la región [comunicado de prensa]. https://www.cepal.org/es/comunicados/la-pandemia-covid-19-genero-un-retroceso-mas-decada-niveles

Cerrato, J. & Cifre, E. Gender Inequality in Household Chores and Work-Family Conflict. Frontiers in Psychology, 3(9), p.13-25. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01330

Deming, D. & Silliman, M. Skills and human capital in the labor market. National Bureau Of Economic Research, 2(13), p.2-48. 10.3386/w32908

Eide,E. & Showalter, M. (2020). Human Capital. Economics of Education, p.27-32. http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-08-044894-7.01213-6

Farid, H., Hussain, Z., Liu, X & Abass, W. (2022). Unveiling the Effects of Stressors on Task Performance: The Role of Thriving at Work and Resilience. Frontiers in Psychology, 13(2), p.10-21. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.896505

Fernández-Baca, J., y Seinfeld, J. (1996). Capital humano, instituciones y crecimiento. Universidad del Pacífico Centro de Investigación. https://core.ac.uk/download/pdf/159378018.pdf

Hemmert, G., Schons, L., Wieseke, J. y Schimmelpfennig, H. (2016). Log-verosimilitud-based Pseudo-R2 in logistic regression: Deriving sample-sensitive benchmarks. Sociological Methods & Research, 47(3), p.507-531. https://doi.org/10.1177/0049124116638107

Hernández, R., Fernández, C. & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill. https://www.uv.mx/personal/cbustamante/files/2011/06/metodologia-de-la-investigaci%C3%83%C2%B3n_sampieri.pdf

Hurtado, M. (2023) ¿Debería ser tan pequeño el nivel de significancia en una prueba de hipótesis? Revista Torreón Universitario, 12(33), p.31-41. http://dx.doi.org/10.5377/rtu.v12i33.15886

INADI. (2021). Hacia una redistribución igualitaria de las tareas de cuidado. https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/hacia_una_redistribucion_igualitaria_de_tareas_de_cuidado.pdf

INEI. (2021). Comportamiento de los indicadores de mercado laboral a nivel nacional. https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/boletines/03-informe-tecnico-empleo-nacional-abr-may-jun-

INEI. (2022). Ficha técnica: Encuesta Nacional de Hogares 2022. https://www.inei.gob.pe/media/encuestas/documentos/enaho/2022/Ficha_tecnica2022.pdf

Instituto Peruano de Economía. (28 de mayo de 2022). Áncash: Cerca de 60% de los trabajadores tuvo un empleo inadecuado en 2021. https://www.ipe.org.pe/portal/ancash-cerca-de-60-de-los-trabajadores-tuvo-un-empleo-inadecuado-en-2021/

International Labour Organization. (20 de septiembre del 2023). Data Finder [Base de datos]. https://www.ilo.org/wesodata

Jilaja, M. (2024). Factores determinantes de la participación laboral de las mujeres jefas del hogar en el distrito de Pilcuyo, provincia de El Collao, 2023. [Tesis de Titulación, Universidad Nacional del Altiplano]. Repositorio Institucional de la UNAP. https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/handle/20.500.14082/22868/Jilaja_Loza_Rosmery.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Kenton, W. (20 de junio del 2023). Labor Market. Investopedia. https://www.investopedia.com/terms/l/labor-market.asp

Mankiw, G. (2017). Principios de Economía. Cengage Learning.

Marjanović, I., Popović, Z. & Milanović, S. (2024). Determinantes de la participación femenina en la fuerza laboral: análisis de datos de panel. Revista de negocios de Europa Central, 13(2), p.69-88. https://doi.org/10.18267/j.cebr.348

Maurizio, R. (2018). Enfoque de género en las instituciones laborales y las políticas del mercado de trabajo en América Latina. CEPAL. https://centroderecursos.cultura.pe/sites/default/files/rb/pdf/sgenero%20e%20instituciones%20laborales.pdf

Morrison, A. (2021). La participación laboral de las mujeres en el Perú: 10 mensajes clave y 6 recomendaciones de política (Informe técnico No. Banco Interamericano de Desarrollo. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/La-participacion-laboral-de-las-mujeres-en-el-Peru-10-mensajes-clave-y-6-recomendaciones-de-politica.pdf

Nicholson, W. y Snyder, C. (2015). Teoría microeconómica: principios básicos y ampliaciones. Cengage Learning.

Observatorio Socioeconómico Laboral Áncash. (2022). Boletín socioeconómico laboral, julio 2022. https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/3993007/Bolet%C3%ADn%20N%C2%B002-2022_%

Organización de la Naciones Unidas. (2017).Guterres: Si las mujeres pudieran participar en la economía en igualdad de condiciones, el PIB mundial podría aumentar un 26%. https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/2017/09/guterres-si-las-mujeres-pudieran-participar-en-la-economia-en-igualdad-de-condiciones-el-pib-mundial-podria-aumentar-un-26/

Parkin, M., & Loría, E. (2015). Microeconomía. Versión para Latinoamérica. Pearson Educación.

Pindyck, R. & Rubinfeld, D. (2018). Microeconomía (9na edición).

Pearson.https://www.academia.edu/15577733/Microeconomia_Roberts_Pyndick

Rodríguez, C. y Muñoz, J. (2018). Capital humano y factores culturales: determinantes de la inserción laboral femenina en Chile. Perfiles Latinoamericanos, 26(52), p.1-22. https://doi.org/10.18504/pl2652-008-2018

Solar, D. (2025). Día contra el acoso sexual laboral: una de cada tres mujeres ha sufrido hostigamiento en Lima y regiones en el último año. Infobae. https://www.infobae.com/peru/2025/02/27/dia-contra-el-acoso-sexual-laboral-una-de-cada-tres-mujeres-ha-sufrido-hostigamiento-en-lima-y-regiones-en-el-ultimo-ano/

Universidad Nacional de Santiago del Estero. (2022). Mercado de Factores. https://fhu.unse.edu.ar/asignaturas/economia2/gct2.pdf

Valencia, L. (2021). Determinantes de la participación laboral de la mujer en Piura: 2014- 2016. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional de Piura]. Repositorio de la Universidad Nacional de Piura. https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/3234

Ventura-León, J. (2019). El significado de la significancia estadística: comentarios a Martínez- Ferrer y colaboradores. Salud Pública de México, 59 (5), p. 499-500. https://doi.org/10.21149/8482

Wuttaphan, N. (2020). Human Capital Theory: The Theory of Human Resource Development, Implications, and Future. Life Sciences and Environment Journal, 18(2), 240-253. https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/psru/article/view/76477

Xiaoyi, J., Jiao,Y. & Wei, D.(2022) El impacto de la dotación de la población familiar en la participación laboral de las mujeres casadas rurales: un análisis basado en datos de encuestas en los condados occidentales. Revista de la Universidad de Tecnología de Beijing, 22(5), p.85-100. https://doi.org/10.12120/bjutskxb202205085

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2025-08-31

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How to Cite

Personal, Household, and Sociodemographic Factors of Women’s Labor Force Participation in Áncash, 2022: A comprehensive analysis of the determinants of women’s participation in the labor force (C. Jamanca Colonia , Trans.). (2025). Semestre Económico, 14(2), 101-117. https://doi.org/10.26867/se.2025.v14i2.192